matchTemplate2 Python OpenCV: Recognition-matchTemplate 이용 이 글은 패스트캠퍼스 황선규 박사님의 ''opencv를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지"강의 를 리뷰하였습니다. 1) Recognition (인식) 1. 정의: 사물을 보고 컴퓨터 내부의 어떤 class 중 가장 유사한것을 찾는것. ex) 사진을 보고 내가 가진 사진중 고양이사진과 가장 유사하면 고양이라고 판단 example) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73.. 2021. 4. 30. Python OpenCV: 탬플릿 매칭 matchTemplate 1) 탬플릿 매칭 - 찾고자하는 객체의 모양을 담고있는 작은영상을 입력영상에서 찾아내는 기법 - 동작방식: 필터링방식과 유사. 캡플릿영상을 입력영상의 상단부터 스캔하며 입력영상과 유사도(distance)를 계산하여(실수형태/grayscale 등으로 표현)-> 최대값 부분이 유사도가 가장높은 위치(매칭), 최소값 부분이 유사도가 가장 낮은 위치임. 2) 파이썬 OpenCV 함수: matchTemplete cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None) -> result * risk: 입력영상의 밝기가 큰 경우 correlation이 크게나와서 결과값이 잘못나올 가능성이 있음. nomalize 방법을 사용하는것이 좀더 정확함. 탬플릿 영상이 .. 2021. 4. 30. 이전 1 다음
